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Google Arts & Culture: 최신 AI 실험 발견하기 Google Arts & Culture는 예술가와 엔지니어들의 협업을 통해 혁신적인 AI 프로젝트를 출시하며, 이를 통해 사람들이 문화에 더욱 쉽게 접근할 수 있도록 돕고 있습니다. 최신 실험을 통해 여러분은 예술 작품의 숨겨진 디테일을 발견하고, 사용자 맞춤형 조명 디자인을 시도하며, 새로운 방식으로 문화 콘텐츠와 소통할 수 있게 됩니다. 이 블로그 포스트에서는 가장 최근에 소개된 AI 실험인 핫스팟(Hotspots), 스파키(Sparky), 학습 조명(Learning Light), 그리고 팟캐스트(Podcasts)에 대해 살펴보겠습니다. 핫스팟(Hotspots) Google Arts & Culture는 오랜 기간 동안 예술 컬렉션을 초고해상도로 디지털화해 왔습니다. 이를 가능하게 하는 것은 특수 제작된 카메라인 Art Camera 로, 이 카메라는 10억 개 이상의 픽셀로 구성된 '기가픽셀' 이미지를 캡쳐하여 눈에 보이지 않는 디테일을 드러냅니다. 새로운 핫스팟 기능은 이러한 기법을 활용하여 문화 유산의 이미지에서 주요 관심 지점을 자동으로 식별하고, 해당 부분에 대한 흥미로운 정보와 세부 정보를 제공하는 인터랙티브한 점을 오버레이하여 사용자 경험을 제공합니다. 핫스팟을 클릭하면 예술품의 특정 부분에 대한 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다. 스파키(Sparky)와 학습 조명(Learning Light) 스파키 는 Google Arts & Culture Lab의 아티스트 Lex Fefegha의 실험으로, 여러분이 일상적인 물체를 조합하여 독특한 창작물을 생산할 수 있도록 돕습니다. 예를 들어, 여러분이 좋아하는 음식을 먹기 위한 도구를 만들거나, 새로운 악기를 구상하거나, 이동 수단을 설계할 수 있습니다. 사용자의 입력에 기반하여 발명가의 알터에고가 나타나며,...

  대규모 언어 모델로 만든 가상 페르소나란? 🤖 가상 페르소나가 사회과학을 바꾼다고요? 실제 인간처럼 말하고 생각하는 AI 실험의 모든 것! 📑 목차 대규모 언어 모델과 가상 페르소나의 만남 가상 페르소나의 개념과 활용 방식 Anthology 접근법의 핵심 구조 정확성 평가 방법과 성능 향상 사례 여론 조사와 사회 시뮬레이션의 변화 기술 발전에 따른 윤리적 고민 책임 있는 활용을 위한 제언 대규모 언어 모델과 가상 페르소나의 만남 LLM, 즉 대규모 언어 모델이 우리 일상에 점점 더 깊이 들어오고 있습니다. 특히 사회과학 분야에서는 ‘가상 페르소나’를 만들 수 있다는 점에서 큰 변화를 예고하고 있어요. 제가 직접 사용해본 결과, 이 기술은 단순히 텍스트를 생성하는 걸 넘어서 특정한 ‘사람’처럼 사고하고 말하게 만들 수 있었습니다. 진짜처럼 느껴질 정도로요! 기존에는 수많은 사람들에게 직접 설문을 돌려야 했지만, 이제는 LLM이 다양한 특성을 가진 페르소나를 대신 생성하고 그들이 답변하는 형식으로 데이터를 수집할 수 있는 시대가 온 거죠. 효율성과 다양성, 두 마리 토끼를 잡을 수 있다는 게 정말 혁신적입니다. 가상 페르소나의 개념과 활용 방식 가상 페르소나는 일종의 디지털 인간입니다. 배경 이야기(backstory)를 입력받은 LLM이 특정한 인구 집단을 대표하는 디지털 페르소나로 행동하게 만드는 방식이에요. 예를 들어 ‘테네시에서 자라난 37세 대졸자’라는 배경을 입력하면, 그 인물의 사고방식이나 감정을 기반으로 응답을 생성하게 됩니다. 저도 실험적으로 여러 backstory를 만들어봤는데, 실제 사람들보다 더 ‘전형적인’ 의견을 낼 때도 많았어요. 특히 성별, 인종, 사회적 배경을 반영한 스토리 기반 응답은 여론 조사에 있어 굉장한 인사이트를 주더라고요. Anthology 접근법의 핵심 구조 Anthology는 이 기술을 체계화한 방법론입니다. 4단계로 나뉘는데요: 1️⃣ backstory 자동 생성...

  강화학습 자율주행차로 교통 정체 해결! 교통 흐름 최적화, 연료 절감까지? 100대 자율주행차 실험의 놀라운 결과! 📑 목차 교통 흐름 최적화의 필요성 팬텀 정체 현상과 그 원인 기존 교통 제어 방식의 한계 자율주행차에 도입된 강화 학습 보상 함수 설계의 중요성 시뮬레이션 및 실험 결과 분석 대규모 실증 실험과 향후 과제 교통 흐름 최적화의 필요성 도심이나 고속도로에서 아무 이유 없이 정체되는 경험, 한 번쯤 해보셨죠? 🚗💨 이처럼 명확한 사고나 공사 없이 발생하는 '팬텀 정체'는 실제로 막대한 연료 낭비와 운전자 스트레스를 유발합니다. 우리 일상의 편안한 이동을 위해선, 교통의 흐름을 보다 '지능적'으로 제어할 필요성이 커지고 있습니다. 특히 출퇴근 시간대와 같은 피크 타임에는 그 효과가 극명하게 나타나기 때문에, 이 문제는 단순한 불편함을 넘어 도시 운영 효율성과도 직결됩니다. 팬텀 정체 현상과 그 원인 팬텀 정체는 차량 간 반응 속도 차이에서 비롯됩니다. 앞차가 속도를 줄이면 뒷차는 약간 더 강하게 브레이크를 밟고, 이 연쇄 반응이 점점 증폭되면서 정체가 생기는 구조예요. ⛔️ 즉, 인간의 운전 습관 자체가 정체의 원인이 되기도 합니다. 교통 파동은 작지만 지속적인 속도 변화에서 시작되며, 수많은 차량이 고속도로 위에서 미세하게 속도를 줄였다 늘렸다 하면서 큰 흐름을 방해하게 되는 거죠. 기존 교통 제어 방식의 한계 전통적인 해결책으로는 램프 계량기(진입 차량 조절)나 가변 속도 제한이 있지만, 이들은 중앙 집중식 시스템에 의존하고 인프라 구축에 큰 비용이 듭니다. 🏗️ 게다가 실시간 반응이 어렵고 전체 시스템에 영향을 주기까지 많은 시간이 걸리죠. 이런 점에서 보다 유연하고 확장 가능한 대안이 절실히 필요했습니다. 그 해답이 바로 자율주행차의 활용, 그리고 그 안에 적용된 '강화 학습'입니다! 자율주행차에 도입된 강화 학습 강화 학습은 차량이 직접 주행 환경에서 ...

2025 성장 아카데미: AI 헬스코호트 발표 Google for Startups 는 AI를 통해 헬스케어의 가장 큰 도전을 해결하고자 하는 기업을 지원하는 데 헌신하고 있습니다. 2025년 성장 아카데미: AI 헬스 프로그램의 세 번째 코호트를 발표하게 되어 기쁩니다. 이 프로그램은 유럽, 아프리카 및 중동 전역의 스타트업이 AI를 통해 헬스케어 및 웰빙 산업을 책임감 있게 성장시킬 수 있도록 지원합니다. 이번 3개월 프로그램은 5월에 시작되며, 스타트업들이 성장하고 확장하는 데 필요한 도구 및 지식을 제공합니다. AI 모범 사례, 리더십 개발, 책임 있는 혁신, 제품 설계 및 고객 확보와 관련된 가상 워크숍이 포함되어 있으며, Google의 전문가들로부터 개인화된 멘토링 및 기술 지원을 제공합니다. 프로그램 이후에도 지속되는 제품 지원 및 멘토링을 통해 스타트업들은 장기적인 영향을 미칠 수 있는 확고한 기반을 갖추게 됩니다. 2025년 코호트에 선정된 스타트업 25개를 소개합니다. 이들은 환자 치료 개선 및 의료 연구 발전에 기여할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다: Advantis Medical Imaging (그리스) - 방사선학 부서의 증가하는 업무 부담을 해결하기 위해 정량적이고 자동화된 의료 이미지 소프트웨어 솔루션을 제공합니다. Ahead (독일) - 감정 지능 훈련을 위한 모바일 애플리케이션을 제공하며, AI 및 행동 과학을 활용해 개인화된 자기개선 도구를 제공합니다. Ailin.Health (스페인) - 예방 헬스케어를 더욱 접근 가능하게 만들기 위해 AI를 통해 데이터 분석 및 진단 솔루션을 제공합니다. BLUESKEYE AI (영국) - 인공지능을 활용하여 얼굴 표정 및 목소리 패턴을 분석하여 치료의 효과를 모니터링합니다. ...

Google Arts & Culture: 최신 AI 실험 발견하기 Google Arts & Culture는 예술가와 엔지니어들의 협업을 통해 혁신적인 AI 프로젝트를 출시하며, 이를 통해 사람들이 문화에 더욱 쉽게 접근할 수 있도록 돕고 있습니다. 최신 실험을 통해 여러분은 예술 작품의 숨겨진 디테일을 발견하고, 사용자 맞춤형 조명 디자인을 시도하며, 새로운 방식으로 문화 콘텐츠와 소통할 수 있게 됩니다. 이 블로그 포스트에서는 가장 최근에 소개된 AI 실험인 핫스팟(Hotspots), 스파키(Sparky), 학습 조명(Learning Light), 그리고 팟캐스트(Podcasts)에 대해 살펴보겠습니다. 핫스팟(Hotspots) Google Arts & Culture는 오랜 기간 동안 예술 컬렉션을 초고해상도로 디지털화해 왔습니다. 이를 가능하게 하는 것은 특수 제작된 카메라인 Art Camera 로, 이 카메라는 10억 개 이상의 픽셀로 구성된 '기가픽셀' 이미지를 캡쳐하여 눈에 보이지 않는 디테일을 드러냅니다. 새로운 핫스팟 기능은 이러한 기법을 활용하여 문화 유산의 이미지에서 주요 관심 지점을 자동으로 식별하고, 해당 부분에 대한 흥미로운 정보와 세부 정보를 제공하는 인터랙티브한 점을 오버레이하여 사용자 경험을 제공합니다. 핫스팟을 클릭하면 예술품의 특정 부분에 대한 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다. 스파키(Sparky)와 학습 조명(Learning Light) 스파키 는 Google Arts & Culture Lab의 아티스트 Lex Fefegha의 실험으로, 여러분이 일상적인 물체를 조합하여 독특한 창작물을 생산할 수 있도록 돕습니다. 예를 들어, 여러분이 좋아하는 음식을 먹기 위한 도구를 만들거나, 새로운 악기를 구상하거나, 이동 수단을 설계할 수 있습니다. 사용자의 입력에 기반하여 발명가의 알...