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  대규모 언어 모델로 만든 가상 페르소나란? 🤖 가상 페르소나가 사회과학을 바꾼다고요? 실제 인간처럼 말하고 생각하는 AI 실험의 모든 것! 📑 목차 대규모 언어 모델과 가상 페르소나의 만남 가상 페르소나의 개념과 활용 방식 Anthology 접근법의 핵심 구조 정확성 평가 방법과 성능 향상 사례 여론 조사와 사회 시뮬레이션의 변화 기술 발전에 따른 윤리적 고민 책임 있는 활용을 위한 제언 대규모 언어 모델과 가상 페르소나의 만남 LLM, 즉 대규모 언어 모델이 우리 일상에 점점 더 깊이 들어오고 있습니다. 특히 사회과학 분야에서는 ‘가상 페르소나’를 만들 수 있다는 점에서 큰 변화를 예고하고 있어요. 제가 직접 사용해본 결과, 이 기술은 단순히 텍스트를 생성하는 걸 넘어서 특정한 ‘사람’처럼 사고하고 말하게 만들 수 있었습니다. 진짜처럼 느껴질 정도로요! 기존에는 수많은 사람들에게 직접 설문을 돌려야 했지만, 이제는 LLM이 다양한 특성을 가진 페르소나를 대신 생성하고 그들이 답변하는 형식으로 데이터를 수집할 수 있는 시대가 온 거죠. 효율성과 다양성, 두 마리 토끼를 잡을 수 있다는 게 정말 혁신적입니다. 가상 페르소나의 개념과 활용 방식 가상 페르소나는 일종의 디지털 인간입니다. 배경 이야기(backstory)를 입력받은 LLM이 특정한 인구 집단을 대표하는 디지털 페르소나로 행동하게 만드는 방식이에요. 예를 들어 ‘테네시에서 자라난 37세 대졸자’라는 배경을 입력하면, 그 인물의 사고방식이나 감정을 기반으로 응답을 생성하게 됩니다. 저도 실험적으로 여러 backstory를 만들어봤는데, 실제 사람들보다 더 ‘전형적인’ 의견을 낼 때도 많았어요. 특히 성별, 인종, 사회적 배경을 반영한 스토리 기반 응답은 여론 조사에 있어 굉장한 인사이트를 주더라고요. Anthology 접근법의 핵심 구조 Anthology는 이 기술을 체계화한 방법론입니다. 4단계로 나뉘는데요: 1️⃣ backstory 자동 생성...