AI자동화G

2025년 4월 6일, 메타는 Llama 4의 발표와 함께 AI 에이전트의 새로운 이정표를 세웠다. Llama 4는 단지 발전된 알고리즘의 집합체가 아니라, 다양한 형태의 데이터를 처리하고 이해할 수 있는 고급 AI 시스템이다. 이번 기사에서는 Llama 4 Scout 및 Maverick 모델의 기능과 이를 통한 AI 기술의 진화에 대해 깊이 탐구하고자 한다. Llama 4의 혁신적 특징들 Llama 4는 두 가지 모델로 출시되었다: Llama 4 Scout와 Llama 4 Maverick. 이 두 모델은 각각 16개와 128개의 전문가를 포함하고 있으며, 그리드 기반의 복잡한 문제 해결을 위한 성능을 자랑한다. Llama 4 Scout는 17억 개의 활성 파라미터를 통해 단일 H100 GPU에서 최적화된 성능을 발휘하고, Llama 4 Maverick은 총 4000억 개의 파라미터로 더욱 향상된 성능을 보여준다. 이 모델들은 단순한 텍스트 처리에 국한되지 않고, 이미지 및 오디오 등 다양한 데이터 형식을 수용할 수 있는 멀티모달 기능을 갖추고 있다. 이러한 능력은 다양한 산업 분야의 애플리케이션에 적용 가능성을 열어 주며, 특히 법률 문서 분석이나 과학 논문 작성과 같이 긴 문맥을 필요로 하는 작업들에 효과적이다. AI 기술의 민주화 Llama 4의 또 다른 중요한 측면은 접근 가능성이다. 두 모델인 Scout와 Maverick은 오픈 소스의 형태로 제공되며, Hugging Face 및 llama.com에서 사용 가능하다. 이는 메타가 고급 AI 도구의 민주화에 대한 의지를 나타내는 부분으로, 연구자 및 개발자가 높은 성능의 AI 시스템을 구축할 수 있는 기반을 제공한다. 마주한 도전과 응전 AI 환경은 빠르게 변화하며, 개방형 모델의 증가로 인해 경쟁이 심화되고 있다. 메타는 Llama 4 Behemoth라는 새로운...